岡山大学がAIと企業報告の信頼性を追求する国際会議に登場

2026年7月10日、岡山大学の野上保之教授と笹埜健斗特定教授は、北海道大学で開催された国際会議「XBRL Asia Round Table 2026（XART 2026）」にて「AI-Readable Trust Infrastructure」というテーマで発表を行いました。XARTは、アジア地域におけるデジタル財務報告について専門家たちが集まり、議論を交わす重要な場です。

XBRLとデジタル報告の重要性

XBRL（eXtensible Business Reporting Language）は、企業が財務情報やサステナビリティ情報を効率よく報告するための国際的なデジタル報告標準です。この形式により、データがコンピュータで簡単に検索・比較・分析できるようになります。

今年のXARTでは、AIを駆使した企業報告の信頼性確保が主な議題の一つとなり、AIが情報を「読める」ことと、その情報を「信頼できる」こととの違いが強調されました。両教授は、AIを通じて企業報告がどのように変容するのかを示し、信頼性に向けた新しいフレームワークを提案しました。

J-PEAKSと企業報告の信頼性

この発表は、岡山大学が進める「地域中核・特色ある研究大学強化促進事業（J-PEAKS）」の一環として行われました。J-PEAKSの中で、両教授は安全なデータ共有、AIとサイバーセキュリティ、地域共創、社会的インパクトの観点から、信頼できるAI活用方法について議論しました。これにより、信頼性の高い企業報告の実現を見据えています。

教授たちが提案した三つの重要な層、「Data Trust」、「AI Security」、そして「Social Impact」について詳しくご紹介します。

Data Trust

この層ではデータの真実性や検証可能性を重視しています。企業が提供するデータが本物であることを確保するための基盤を築くことは、信頼性の向上に不可欠です。

AI Security

AIが生成する情報の正確性や根拠を保証する仕組みも重要です。AIによって処理されたデータがどれほど安全かを評価し、出力内容の検証が必要です。

Social Impact

この側面では、AIの導入が市場や地域社会に与える影響を考慮します。公正な市場の育成や持続可能なファイナンスに向けて、社会全体がどのようにAIを活用していくのかが探求されます。

参加者とのインタラクション

XART 2026では、参加型のツール「Slido」を活用し、参加者と直接対話を行い、AIによる業務報告の信頼性とリスクについて意見を交わしました。この双方向のコミュニケーションによって、情報の扱いに関する最新の考え方が共有されました。

次の展望：XART 2027

さらに、次回の国際会議「XART 2027」は岡山大学で開催予定であり、「Observe（観測）」、「Secure（保護）」、「Validate（検証）」、「Create Impact（社会的価値の創出）」といった行動が重要視されると提案されています。この原則に基づいて、信頼できるAI可読型報告に向けたさらなる研究が行われることが期待されます。

野上教授は「AIだけでなく、データの入手、アクセス権、処理履歴まで含めたシステム全体のセキュリティーを考慮する必要がある」と強調し、笹埜教授は「地域から国際的な共創を進めていきたい」と語りました。

今後も岡山大学は、J-PEAKSの取り組みを基に、国内外のさまざまな団体との連携を強化し、AIの安全かつ信頼できる利用を推進していきます。岡山の取り組みにぜひご期待ください。